Publikation von Christoph Puppe
Adversarial Model Distillation and the 2026 AI Ecosystem
Forschungsbericht über adversariale Modell-Distillation: das industrielle Absaugen der Denkpfade von Frontier-Modellen über genau die APIs, die sie kommerzialisieren sollen. Der Report kontrastiert die Milliardenkosten regulären Pre-Trainings auf über 28 Billionen Tokens mit dem Bruchteil, den die Destillation eines fertigen Modells kostet, und verfolgt die Folgen durch drei Ebenen: Preisverfall beim Betrieb von Intelligenz, Verschiebung der Venture-Kapitalströme und die Geopolitik, in der Distillation die US-Exportkontrollen umgeht: Logik lässt sich per Software klonen, GPUs bleiben an der Grenze hängen. Das Fazit: Der Wettbewerb entscheidet sich über die Verteidigungsarchitektur geistigen Eigentums, wenn Logik für Zehntelcents klonbar ist.